企業のAI成熟度を、
一段ずつ高める会社。

AIを導入すること、AIを使うこと、AIが組織に定着すること、AIと共に学び続けること。 これらはすべて異なる段階です。 シルエルは、企業の現在地を診断し、次の成熟段階へ進むための仕組みを提供します。

AI成熟度モデルを見る AI成熟度診断を相談する

AI導入は、ゴールではありません

多くの企業は「AIを導入した」ことを成果と考えます。 しかし本当の成果は、AIが業務品質、意思決定、人材育成、組織知の蓄積に結びついているかどうかです。

よくある状態

AIは使われているが、組織能力になっていない

利用人数や利用回数は増えても、判断理由が残らない、会話が個人に閉じる、 回答品質がばらつく、若手育成につながらない。こうした状態では、AIはまだ企業の競争力になっていません。

シルエルの考え方

AI成熟とは、AIを使いこなせる企業能力です

AI成熟度は、単なる利用率ではありません。 AIを業務に組み込み、人の判断と組織の学習につなげ、継続的に改善できる力です。

AIを導入した企業から、AIを使いこなせる企業へ。

シルエルは、その成熟プロセスを支援します。

シルエルのAI成熟度モデル

企業のAI活用は、5つの段階で進化します。 自社がどの段階にいるかを把握することで、次に取り組むべき課題が明確になります。

1
Level 1

AIを知る

状態:生成AIに関心があり、一部社員が個人的に利用している。

課題:会社としての方針、対象業務、期待効果が整理されていない。

支援:AI導入診断、経営・業務課題の整理。

2
Level 2

AIを導入する

状態:ChatGPT、Copilot、Gemini、Claudeなどを導入し始めている。

課題:部署ごとに使い方が異なり、ルールや活用基準が未整備。

支援:業務分析、AI適用領域設計、導入成功プログラム。

3
Level 3

AIを業務へ定着させる

状態:日常業務でAI利用が増え、現場で使われ始めている。

課題:会話が個人に閉じる、判断履歴が残らない、回答品質に差が出る。

支援:ミルエル導入、判断の連続性支援、会話品質改善。

4
Level 4

AIを組織能力へ変える

状態:部署横断でAIを使い、業務改善や意思決定に活用し始めている。

課題:若手育成、暗黙知継承、AI依存、コンサル依存、作法の固定化。

支援:AI活用高度化、組織分析、作法再定義、育成設計。

5
Level 5

AIと企業が共に学ぶ

状態:AI、人、作法、組織が継続的に改善される状態を目指している。

課題:AI活用を競争力、文化、組織学習へ変えること。

支援:AI組織進化プログラム、学習する組織づくり。

Goal

成熟度を高めるとは

AI利用を増やすことではありません。 AIによって業務、判断、人材、組織知が成長する状態へ移行することです。

AI成熟度を測る5つの評価軸

企業のAI成熟度は、導入ツールの数では測れません。 シルエルは、戦略・人材・業務・知識・学習の5軸で現在地を診断します。

評価軸 見るポイント よくある課題
戦略成熟度 AI活用が経営戦略・事業戦略と接続しているか 現場任せ、PoC止まり、経営課題と結びつかない
人材成熟度 社員がAIを適切に使い分け、考える力を維持できているか AI任せ、質問力の差、若手育成機会の減少
業務成熟度 AI化すべき業務と人が担うべき業務が整理されているか 定型作業だけの効率化、業務設計不足、責任分界の曖昧さ
知識成熟度 判断履歴、暗黙知、作法が組織資産として蓄積されているか AIとの会話が個人に閉じる、過去判断が忘れられる
学習成熟度 作法やルールそのものを見直し続ける仕組みがあるか 成功体験の固定化、過去の作法が変化を妨げる
重要:成熟度診断は「点数を付ける」ためではありません。 次にどこを改善すれば、AI活用が企業能力になるかを明らかにするためのものです。

シルエルが提供する3つのプログラム

Program 01

AI導入成功プログラム

これからAIを導入したい企業向け。 業務分析、適用領域整理、導入計画、期待効果の可視化を支援します。

Program 02

AI活用高度化プログラム

すでにAIを導入している企業向け。 利用状況、判断の断絶、品質ばらつき、組織知の未蓄積を改善します。

Program 03

AI組織進化プログラム

AIを競争力へ変えたい企業向け。 人材育成、作法再定義、暗黙知活用、学習する組織づくりを支援します。

成熟度を高める中核技術:ミルエル

ミルエルは、LLMを置き換えるサービスではありません。 企業の作法、判断履歴、暗黙知、予定、チケット、会話状態をLLMとの対話に接続する「感覚器官」です。

Input

会話

LLMとの対話、会議、チャットを観測。

Context

企業文脈

作法、暗黙知、判断履歴を接続。

Reality

現実状態

予定、期限、チケット状態を接続。

Stimulus

刺激

差分、問い、注意点を提示。

Learning

組織学習

判断と改善を蓄積。

ミルエルの役割:AIを賢くするのではなく、AIが組織の文脈を踏まえて使われる環境をつくります。

一般的なAI導入支援との違い

一般的なAI導入支援 シルエルのAI成熟度支援
AIツール導入やPoCを中心に支援する 導入前から導入後、成熟段階までを一連のプロセスとして支援する
利用人数、利用回数、業務削減時間を重視する 判断品質、知識蓄積、業務定着、組織学習を重視する
AIをどう使うかを教える AIを使いこなせる組織状態をつくる
AI中心の効率化 人とAIの協働による成熟

まずはAI成熟度診断から

自社がどの成熟段階にいるのか。 どの評価軸が弱いのか。 どこから改善すればAI活用が成果につながるのか。 シルエルは、現状診断から次の一段へのロードマップづくりを支援します。

現在地を知る

AI導入状況、利用実態、業務課題、組織課題を整理します。

弱点を特定する

戦略、人材、業務、知識、学習の5軸で成熟度を診断します。

次の一段を設計する

導入、定着、高度化、組織進化のどこに進むべきかを提案します。

AIと人間はまだ成長途中。

AIを導入するだけでは、企業は変わりません。 シルエルは、企業のAI成熟度を高め、人とAIが共に成長できる組織づくりを支援します。

まずはAI成熟度診断からご相談ください。

AI成熟度診断シート(簡易版)